Capítulo # 10: Uso de la tecnología para administrar la información
10.1 Sistemas de Información de Gestión[1]
¿Qué tipos de sistemas conforman el sistema de información de gestión de una empresa típica?
Si bien los individuos utilizan software de productividad empresarial como procesamiento de textos, hojas de cálculo y programas gráficos para realizar una variedad de tareas, el trabajo de administrar las necesidades de información de una empresa recae en los sistemas de información de administración: usuarios, hardware y software que apoyan la toma de decisiones. Los sistemas de información recopilan y almacenan los datos clave de la compañía y producen la necesidad de los gerentes de información para el análisis, el control y la toma de decisiones.
Las fábricas utilizan sistemas de información para automatizar los procesos de producción y ordenar y monitorear el inventario. La mayoría de las empresas los utilizan para procesar pedidos de clientes y manejar la facturación y los pagos de proveedores. Los bancos utilizan una variedad de sistemas de información para procesar transacciones como depósitos, retiros en cajeros automáticos y pagos de préstamos. La mayoría de las transacciones de consumo también involucran sistemas de información. Al hacer el check-out en el supermercado, reservar una habitación de hotel en línea o descargar música a través de Internet, los sistemas de información registran y rastrean la transacción y transmiten los datos a los lugares necesarios.
Las empresas suelen tener varios tipos de sistemas de información, empezando por sistemas para procesar transacciones. Los sistemas de soporte de gestión son sistemas dinámicos que permiten a los usuarios analizar datos para hacer pronósticos, identificar tendencias de negocio y modelar estrategias de negocio. Los sistemas de ofimática mejoran el flujo de comunicación en toda la organización. Cada tipo de sistema de información sirve a un nivel particular de toma de decisiones: operativo, táctico y estratégico. La Figura 10.1 muestra la relación entre el procesamiento de transacciones y los sistemas de soporte a la gestión, así como los niveles de gestión a los que sirven. Echemos un vistazo más detallado a cómo las empresas y los gerentes utilizan los sistemas de procesamiento de transacciones y soporte de gestión para administrar la información.
Sistemas de Procesamiento de Transacciones
El sistema de información integrado de una empresa comienza con su sistema de procesamiento de transacciones (TPS). El TPS recibe datos brutos de fuentes internas y externas y prepara estos datos para su almacenamiento en una base de datos similar a una base de datos de microcomputadoras pero mucho más grande. De hecho, todos los datos clave de la compañía se almacenan en una única base de datos enorme que se convierte en el recurso de información central de la compañía. Como se señaló anteriormente, el sistema de gestión de bases de datos rastrea los datos y les permite a los usuarios consultar en la base de datos la información que necesitan.
Exhibición 10.1.1: Sistema Integrado de Información de una Compañía (Atribución: Copyright Rice University, OpenStax, bajo licencia CC BY 4.0.)
La base de datos se puede actualizar de dos maneras: procesamiento por lotes, donde los datos se recopilan durante algún período de tiempo y se procesan juntos, y procesamiento en línea, o en tiempo real, que procesa los datos a medida que están disponibles. El procesamiento por lotes utiliza recursos informáticos de manera muy eficiente y es adecuado para aplicaciones como el procesamiento de nóminas que requieren procesamiento periódico en lugar de continuo. El procesamiento en línea mantiene actualizados los datos de la compañía. Al hacer una reservación de una aerolínea, la información se ingresa en el sistema de información de la aerolínea, y rápidamente recibe la confirmación, generalmente a través de un correo electrónico. El procesamiento en línea es más costoso que el procesamiento por lotes, por lo que las empresas deben sopesar el costo versus el beneficio. Por ejemplo, una fábrica que opera las 24 horas del día puede utilizar el procesamiento en tiempo real para el inventario y otros requisitos urgentes, pero procesar datos contables en lotes durante la noche.
Decisiones, Decisiones: Sistemas de Soporte Directivo
Los sistemas de procesamiento de transacciones automatizan procesos rutinarios y tediosos de back-office como contabilidad, procesamiento de pedidos e informes financieros. Reducen los gastos de oficina y proporcionan información operativa básica rápidamente. Los sistemas de soporte de gestión (MSS) utilizan la base de datos maestra interna para realizar análisis de alto nivel que ayudan a los gerentes a tomar mejores decisiones
Las tecnologías de la información como el almacenamiento de datos forman parte de los MSS más avanzados. Un almacén de datos combina muchas bases de datos en toda la compañía en una base de datos central que respalda la toma de decisiones de gestión Con un almacén de datos, los gerentes pueden acceder y compartir datos fácilmente en toda la empresa para obtener una visión general amplia en lugar de solo segmentos aislados de información. Los almacenes de datos incluyen software para extraer datos de bases de datos operativas, mantener los datos en el almacén y proporcionar datos a los usuarios. Pueden analizar los datos mucho más rápido que los sistemas de procesamiento de transacciones. Los almacenes de datos pueden contener muchos data marts, subconjuntos especiales de un almacén de datos que tratan cada uno con una sola área de datos. Los data marts están organizados para un análisis rápido.
Las empresas utilizan almacenes de datos para recopilar, proteger y analizar datos para muchos propósitos, incluidos los sistemas de gestión de relaciones con los clientes, la detección de fraudes, el análisis de líneas de productos y la administración de activos corporativos. Los minoristas podrían querer identificar las características demográficas de los clientes y los patrones de compra para mejorar las respuestas de correo directo. Los bancos pueden detectar más fácilmente el fraude con tarjetas de crédito, así como analizar los patrones de uso de los clientes.
Según Forrester Research, alrededor del 60 por ciento de las empresas con mil millones de dólares o más en ingresos utilizan almacenes de datos como herramienta de gestión. Union Pacific (UP), un ferrocarril de 19 mil millones de dólares, recurrió a la tecnología de almacén de datos para agilizar sus operaciones comerciales. Al consolidar múltiples sistemas separados, UP logró un sistema unificado de cadena de suministro que también mejoró su servicio al cliente. “Antes de que nuestro almacén de datos entrara en existencia teníamos sistemas de estufas”, dice Roger Bresnahan, ingeniero principal. “Ninguno de ellos habló entre sí… No podíamos tener una imagen completa del ferrocarril”.
El sistema de data warehouse de UP tardó muchos años y la participación de 26 departamentos en crearlo. Los resultados valieron la pena el esfuerzo: UP ahora puede hacer pronósticos más precisos, identificar las mejores rutas de tráfico y determinar los segmentos de mercado más rentables. La capacidad de predecir patrones estacionales y administrar los costos de combustible de manera más cercana le ha ahorradoa UP millones de dólares al optimizar la utilización de locomotoras y otros activos y a través de una gestión más eficiente. En apenas tres años, informa Bresnahan, el sistema de almacén de datos se había pagado por sí mismo. 12
En el primer nivel de un MSS se encuentra un sistema de reporte de información, que utiliza datos resumidos recopilados por el TPS para producir informes tanto programados regularmente como especiales. El nivel de detalle dependería del usuario. El personal de nómina de una compañía podría obtener un informe semanal de nómina que muestre cómo se determinó el sueldo de cada empleado. Los gerentes de nivel superior podrían recibir un informe resumido de nómina que muestre el costo total de mano de obra y horas extras por departamento y una comparación de los costos laborales actuales con los del año anterior. Los informes de excepción muestran casos que no cumplen con algún estándar. Un informe de excepción de cuentas por cobrar que incluya a todos los clientes con cuentas vencidas ayudaría al personal de cobranza a enfocar su trabajo. Los informes especiales se generan solo cuando un gerente los solicita; por ejemplo, un informe que muestre las ventas por región y tipo de cliente puede resaltar las razones de una disminución de ventas.
Sistemas de Apoyo a la Decisión
Un sistema de soporte de decisiones (DSS) ayuda a los gerentes a tomar decisiones utilizando modelos informáticos interactivos que describen procesos del mundo real. El DSS también utiliza datos de la base de datos interna pero busca datos específicos que se relacionen con los problemas en cuestión. Se trata de una herramienta para responder preguntas “qué pasaría si” sobre lo que sucedería si el directivo realizara ciertos cambios. En casos simples, un gerente puede crear una hoja de cálculo e intentar cambiar algunos de los números. Por ejemplo, un gerente podría crear una hoja de cálculo para mostrar la cantidad de horas extras requeridas si el número de trabajadores aumenta o disminuye. Con modelos, el gerente ingresa a la computadora los valores que describen una situación particular, y el programa calcula los resultados. Los ejecutivos de marketing de una empresa de muebles podrían ejecutar modelos DSS que utilizan datos de ventas y supuestos demográficos para desarrollar pronósticos de los tipos de muebles que atraerían a los grupos de población de más rápido crecimiento.
Las empresas pueden usar un programa de análisis predictivo para mejorar su sistema de gestión de inventario y usar los datos para dirigirse a segmentos de clientes para nuevos productos y extensiones de línea.
Gráfico 10.1.1: Los sistemas de apoyo a las decisiones ayudan a las empresas al proporcionar datos cuantitativos y modelos predictivos que ayudan a resolver problemas y tomar decisiones. Ahora la industria de la salud quiere que esta tecnología en los hospitales mejore la práctica de la medicina. Encabezando el esfuerzo por un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas está la Asociación Americana de Informática Médica, que cree que un DSS nacional podría ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar enfermedades. ¿Cuáles son los pros y los contras de que los profesionales médicos confíen en un DSS para ayudar en el tratamiento de pacientes? (Crédito: Axelle Geelen/ flickr/ Attribution 2.0 Generic (CC BY 2.0))
Sistemas Ejecutivos de Informacion
Aunque similar a un DSS, un sistema de información ejecutiva (EIS) es personalizado para un ejecutivo individual. Estos sistemas proporcionan información específica para las decisiones estratégicas. Por ejemplo, el EIS de un CEO puede incluir hojas de cálculo especiales que presenten datos financieros comparando a la empresa con sus principales competidores y gráficos que muestren las tendencias económicas y de la industria actuales.
Sistemas Expertos
Un sistema experto brinda a los gerentes consejos similares a los que obtendrían de un consultor humano. La inteligencia artificial permite a las computadoras razonar y aprender a resolver problemas de la misma manera que lo hacen los humanos, usando el razonamiento “qué pasaría si”. A pesar de que son caros y difíciles de crear, los sistemas expertos están encontrando su camino hacia más empresas a medida que se encuentran más aplicaciones. Los sistemas expertos de gama baja pueden incluso ejecutarse en dispositivos móviles. Los sistemas de primera línea ayudan a las aerolíneas a desplegar aeronaves y tripulaciones de manera adecuada, lo que es fundamental para las operaciones eficientes de las aerolíneas El costo de contratar a suficientes personas para realizar estas tareas analíticas continuas sería prohibitivamente costoso. También se han utilizado sistemas expertos para ayudar a explorar la búsqueda de petróleo, programar turnos de trabajo de los empleados y diagnosticar enfermedades. Algunos sistemas expertos toman el lugar de los expertos humanos, mientras que otros los atienden.
COMPROBACIÓN DE CONCEPTO
- ¿Cuáles son los principales tipos de sistemas de información de gestión y qué hace cada uno?
- Diferenciar entre los tipos de sistemas de soporte a la gestión, y dar ejemplos de cómo las empresas utilizan cada uno.
10.2 Gestión y Planeación de Tecnología[2]
¿Cómo puede la gestión y planeación tecnológica ayudar a las empresas a optimizar sus sistemas de tecnología de la información?
Con la ayuda de las computadoras, las personas han producido más datos en los últimos 30 años que en los 5 mil años anteriores combinados. Hoy en día, las empresas realizan inversiones importantes en tecnología de la información para ayudarlas a administrar esta abrumadora cantidad de datos, convertir los datos en conocimiento y entregarlos a las personas que los necesitan. En muchos casos, sin embargo, las empresas no cosechan los beneficios deseados de estos gastos. Entre las quejas típicas de los altos ejecutivos están que la compañía está gastando demasiado y no está obteniendo un rendimiento adecuado y recompensa de las inversiones en tecnologías de información (TI), estas inversiones no se relacionan con la estrategia de negocio, la firma parece estar comprando la última tecnología por el bien de la tecnología, y las comunicaciones entre especialistas en TI y usuarios de TI son pobres.
¡Optimiza TI!
Administrar las operaciones de TI de toda la empresa, especialmente cuando a menudo se extienden a través de múltiples ubicaciones, aplicaciones de software y sistemas, no es tarea fácil. Los gerentes de TI deben ocuparse no solo de los sistemas in situ; sino también deben supervisar las redes y otras tecnologías, como los dispositivos móviles que manejan la mensajería por correo electrónico, que conectan al personal que trabaja en ubicaciones que van desde la siguiente ciudad hasta otro continente. Al mismo tiempo, los gerentes de TI enfrentan limitaciones de tiempo y restricciones presupuestarias, lo que hace que sus trabajos sean aún más desafiantes.
Las empresas en crecimiento pueden encontrarse con una estructura de TI descentralizada que incluye muchos sistemas separados y duplicación de esfuerzos. Una empresa que quiere entrar o expandirse en el comercio electrónico necesita sistemas lo suficientemente flexibles para adaptarse a este mercado cambiante. La seguridad para equipos y datos es otra área crítica, que cubriremos más adelante en el capítulo.
El objetivo es desarrollar un plan tecnológico integrado para toda la compañía que equilibre el juicio comercial, la experiencia en tecnología y la inversión en tecnología. La planeación de TI requiere un esfuerzo coordinado entre los altos ejecutivos de una empresa, gerentes de TI y gerentes de unidades de negocio para desarrollar un plan integral. Dichos planes deben tomar en cuenta los objetivos estratégicos de la compañía y cómo la tecnología adecuada ayudará a los gerentes a alcanzar esas metas.
La gestión y planificación de la tecnología van más allá de comprar nuevas tecnologías. Hoy en día las empresas están recortando presupuestos de TI para que se les pida a los directivos que hagan más con menos; están implementando proyectos que aprovechan su inversión en la tecnología que ya cuentan, encontrando formas de maximizar la eficiencia y optimizar la utilización.
Gestión de Recursos de Conocimiento
Como resultado de la proliferación de la información, también estamos viendo un cambio importante de la gestión de la información a una visión más amplia que se enfoca en encontrar oportunidades y desbloquear el valor de los activos intelectuales en lugar de físicos. Mientras que la gestión de la información implica recopilar, procesar y condensar información, la tarea más difícil de la gestión del conocimiento (KM) se centra en investigar, recopilar, organizar y compartir el conocimiento colectivo de una organización para mejorar la productividad, fomentar la innovación, y obtener ventaja competitiva. Algunas empresas incluso están creando un nuevo puesto, director de conocimiento, para encabezar este esfuerzo. 13
Las empresas utilizan sus sistemas informáticos para facilitar el intercambio físico de conocimientos. Pero mejor hardware y software no son la respuesta a KM. El KM no está basado en la tecnología, sino es una práctica empresarial que utiliza la tecnología. La tecnología por sí sola no constituye KM, ni es la solución al KM. Más bien, facilita el KM. Los ejecutivos con iniciativas exitosas de KM entienden que KM no es una cuestión de comprar una aplicación de software importante que sirva como depositario de datos y coordine todo el capital intelectual de una empresa. Según Melinda Bickerstaff, vicepresidenta de gestión del conocimiento de Bristol-Myers Squibb (BMS), cualquier enfoque de ese tipo de “líder con tecnología” es un camino seguro hacia el fracaso. “La gestión del conocimiento tiene que ser percibida como un solucionador de problemas empresariales, no como un concepto abstracto”, explica Bickerstaff.
El KM efectivo requiere un enfoque interdisciplinario que coordine todos los aspectos del conocimiento de una organización. Requiere un cambio importante en el comportamiento y en la tecnología para aprovechar el poder de los sistemas de información, especialmente Internet, y los recursos de capital humano de una empresa. El primer paso es crear una cultura de la información a través de una estructura organizacional y recompensas que promueva una forma más flexible y colaborativa de trabajar y comunicarse. Mover una organización hacia el KM no es tarea fácil, pero merece la pena el esfuerzo en términos de crear un entorno más colaborativo, reducir la duplicación de esfuerzos y aumentar el conocimiento compartido. Los beneficios pueden ser significativos en términos de crecimiento, tiempo y dinero.
En Bristol-Meyers Squibb, una importante compañía farmacéutica, Bickerstaff inició la implementación de KM buscando problemas específicos relacionados con la información a resolver para que la compañía ahorrara tiempo y/o dinero. Por ejemplo, se enteró de que los científicos de la compañía dedicaban alrededor del 18 por ciento de su tiempo buscando múltiples bases de datos para encontrar patentes y otra información. La simple integración de las bases de datos relevantes permitió a los investigadores realizar búsquedas más rápidas. Un proyecto más complejo consistió en compilar las mejores prácticas de los equipos de desarrollo de medicamentos con las mejores tasas de aprobación de la FDA para que otros grupos pudieran beneficiarse. En lugar de enviar formularios que pudieran ser fácilmente reservados, Bickenstaff organizó entrevistas y sesiones de lecciones aprendidas. La información se desarrolló luego en artículos interesantes en lugar de informes corporativos secos. 14
Planeación Tecnológica
Un buen plan tecnológico proporciona a los empleados las herramientas que necesitan para realizar sus trabajos con los más altos niveles de eficiencia. El primer paso es una evaluación general de las necesidades, seguida de la clasificación de los proyectos y las elecciones específicas de hardware y software. El Cuadro 10.2.1 plantea algunas preguntas básicas que los gerentes departamentales y los especialistas en TI deben hacer al planear compras de tecnología.
Preguntas para Planeación de Proyectos de TI
- ¿Cuáles son los objetivos generales de la compañía?
- ¿Qué problemas quiere resolver la empresa?
- ¿Cómo puede la tecnología ayudar a cumplir esos objetivos y resolver los problemas?
- ¿Cuáles son las prioridades de TI de la compañía, tanto a corto como a largo plazo?
- ¿Qué tipo de infraestructura tecnológica (centralizada o descentralizada) satisface mejor las necesidades de la empresa?
- ¿Qué tecnologías cumplen con los requisitos de la compañía?
- ¿Se requiere hardware y software adicionales? Si es así, ¿se integrarán con los sistemas existentes de la compañía?
- ¿El diseño e implementación del sistema incluye los cambios de personas y procesos, además de los tecnológicos?
- ¿Tiene las capacidades internas para desarrollar e implementar las aplicaciones propuestas, o debe traer a un especialista externo?
Cuadro 10.2.1
Una vez que los gerentes identifican los proyectos que tienen sentido comercial, pueden elegir los mejores productos para las necesidades de la compañía. El paso final es evaluar los beneficios potenciales de la tecnología en términos de eficiencia y efectividad. Para un proyecto exitoso, debe evaluar y reestructurar los procesos de negocio, elegir la tecnología, desarrollar e implementar el sistema, y administrar los procesos de cambio para satisfacer mejor sus necesidades organizacionales. ¡Instalar un nuevo sistema de TI además de procesos de negocio ineficientes es una pérdida de tiempo y dinero!
COMPROBACIÓN DE CONCEPTO
- ¿Cuáles son algunas formas en que una empresa puede administrar sus activos tecnológicos a su favor?
- Diferenciar entre gestión de la información y gestión del conocimiento. ¿Qué pasos pueden tomar las empresas para gestionar el conocimiento?
- Enumere las preguntas clave que los gerentes deben hacer al planificar compras de tecnología.
10.3 Tendencias en Tecnologías de la Información[3]
¿Cuáles son las principales tendencias en tecnología de la información?
La tecnología de la información es un campo en constante evolución. El ritmo rápido y la cantidad de cambios, junto con el amplio alcance de TI, hacen que sea especialmente difícil aislar las tendencias de la industria. Desde el momento en que escribamos este capítulo hasta el momento en que lo leas —tan solo seis meses— aparecerán nuevas tendencias, y las que parecían importantes pueden desvanecerse. Sin embargo, algunas tendencias que están remodelando el panorama actual de TI son la ciencia forense digital, el cambio a una fuerza de trabajo distribuida y el creciente uso de la computación en red.
Cyber Sleuthing: un nuevo estilo de reventar el crimen
¿Qué ayudó a los investigadores a entablar una demanda contra Enron, el medicamento Vioxx de Merck y el asesino en serie conocido como BTK? La evidencia digital tomada de la computadora o red corporativa de un individuo: las páginas web, las imágenes, los documentos y los correos electrónicos son parte de una ciencia relativamente nueva llamada forense digital. El software forense digital protege la evidencia electrónica utilizada en las investigaciones al crear un duplicado de un disco duro que un investigador puede buscar por palabra clave, tipo de archivo o fecha de acceso. La ciencia forense digital también está evolucionando hacia áreas como la computación en la nube y la tecnología blockchain. Por ejemplo, se estima que hasta 3.9 millones de los 21 millones de bitcoins originales se “pierden” en discos duros confinados a vertederos y unidades flash ubicadas en la parte trasera de antiguos escritorios de oficinas. 21
Pero hoy en día la investigación digital no se limita a la aplicación de la ley. Empresas como Walmart, Target y American Express tienen sus propios equipos forenses digitales secretos internos. ¿Y qué pasa si estás en Nueva York y necesitas incautar un disco duro en Hong Kong? No hay problema. Más de 75 miembros de Fortune 500 ahora utilizan tecnología que les permite buscar discos duros de forma remota a través de sus redes corporativas. La ciencia forense digital permite rastrear a quienes roban datos corporativos y propiedad intelectual. Broadcom, un diseñador de chips semiconductores, utilizó la informática forense para investigar y aprehender a ex empleados que intentaban robar secretos comerciales. En el proceso, Broadcom reunió correos electrónicos incriminatorios, incluyendo documentos eliminados, que le dieron pruebas sólidas para utilizar la Ley Federal de Fraude y Abuso Informático de 2013 para impedir que los ex empleados iniciaran una firma rival. 22
Sin embargo, hay una desventaja en tener estas capacidades avanzadas. Si este tipo de software cae en las manos equivocadas, los piratas informáticos sofisticados podrían acceder a redes corporativas y computadoras individuales tan fácilmente como tomar dulces de un bebé, y las víctimas ni siquiera sabrían que está sucediendo. En una era de irregularidades corporativas, depredadores sexuales y pornografía por computadora, tu disco duro le dirá a los investigadores todo lo que necesitan saber sobre tu comportamiento e intereses, buenos y malos. La ciberinvestigación significa que todos somos objetivos potenciales de la ciencia forense digital. Como lo demuestra el enorme aumento del robo de identidad, la privacidad personal —una vez un derecho inexpugnable— ya no es tan sagrada como lo fue antes.
ÉTICA EN LA PRÁCTICA
Desenterrando tus secretos
Los delitos cibernéticos en nuestro mundo impulsado por la tecnología van en aumento: robo de identidad, pornografía y acceso a víctimas de depredadores sexuales, por nombrar algunos. El equipo de respuesta al análisis informático del FBI confirma que su carga de casos incluye 800 casos reportados por día en 2017. Para mantenerse al día con el mundo cambiante en el que vivimos, las fuerzas del orden, las corporaciones y las agencias gubernamentales han recurrido a nuevas herramientas de lucha contra el crimen, una de las más efectivas es la ciencia forense digital.
El líder en esta tecnología es Guidance Software, fundado en 1997 para desarrollar soluciones que buscan, identifican, recuperan y entregan información digital de una manera forense sólida y rentable. Con sede en Pasadena, California, la compañía emplea a 391 personas en oficinas e instalaciones de capacitación en Chicago, Illinois; Washington, DC; San Francisco, California; Houston, Texas; Nueva York; y Brasil, Inglaterra y Singapur. Los más de 20,000 clientes de alto perfil de la compañía incluyen agencias policiales líderes, agencias gubernamentales de investigación y aplicación de la ley, y corporaciones Fortune 1000 en las industrias de servicios financieros, seguros, alta tecnología y consultoría, atención médica y servicios públicos.
El conjunto de soluciones EnCase® de Guidance Software es la primera herramienta forense informática capaz de proporcionar capacidades de investigación electrónica de clase mundial para investigaciones complejas a gran escala. Los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley, los investigadores gubernamentales o corporativos y los consultores de todo el mundo ahora pueden beneficiarse de la informática forense que excede cualquier cosa previamente disponible. El software ofrece una infraestructura de investigación que proporciona investigaciones habilitadas para la red, integración en toda la empresa con otras tecnologías de seguridad y potentes herramientas de búsqueda y recolección. Con EnCase, los clientes pueden realizar investigaciones digitales, manejar las necesidades de recopilación de datos a gran escala y responder a ataques externos.
En particular, el software de la compañía fue utilizado por las fuerzas del orden en el caso del asesinato de Casey Anthony y la violación de seguridad de Sony PlayStation, y fue utilizado para examinar datos recuperados por las fuerzas especiales estadounidenses en la incursión de Osama bin Laden.
Guidance Software también ayuda a reducir la responsabilidad corporativa y personal al investigar fraudes relacionados con computadoras, robo de propiedad intelectual y mala conducta de los empleados. Protege contra amenazas de red como hackers, gusanos y virus y amenazas ocultas como código malicioso.
En respuesta a aumentos en el número y alcance de las solicitudes de descubrimiento, Guidance Software desarrolló su eDiscovery Suite. El paquete de software mejora drásticamente la práctica del descubrimiento a gran escala (identificación, recopilación, catalogación y ahorro de evidencia) que se requiere en casi todos los casos legales importantes en estos días. eDiscovery se integra con otro software de soporte de litigios para disminuir significativamente el tiempo para las corporaciones para llevar a cabo estas tareas. Al mismo tiempo, mejora el cumplimiento normativo y reduce las interrupciones. El resultado son muchos millones de dólares en ahorro de costos. A finales de 2017, Guidance Software fue adquirido por OpenText, una empresa de gestión de información empresarial que emplea a más de 10,000 personas en todo el mundo.
Fuentes: sitio web del FBI, www.fbi.gov, consultado el 15 de enero de 2018; Sitio web de Guidance Software, https://www.guidancesoftware.com, consultado el 15 de enero de 2018; OpenText sitio web, https://www.opentext.com, consultado el 15 de enero de 2018; “Casey Anthony: The Computer Forensics”, The State v Sitio web de Casey Anthony, https://statevcasey.wordpress.com, 18 de julio de 2011; Declan McCullagh, “Finding Treasures in Bin Laden Computers”, CBS News, https://www.cbsnews.com, 6 de mayo de 2011; Evan Narcisse, “¿Quién está limpiando la debacle de PSN para Sony?” Tiempo, http://techland.time.com, 4 de mayo de 2011.
Preguntas de Pensamiento Crítico
- ¿Cómo responde Guidance Software y ayuda a gestionar los cambios en nuestro mundo impulsado por la tecnología?
- ¿Qué otros tipos de software forense prevé una necesidad en el futuro? ¿Crees que hay problemas éticos en el uso de software forense, y por qué?
- ¿Cuáles son los beneficios y riesgos de que el Software Guidance sea adquirido por una compañía más grande?
La fuerza laboral distribuida
La compañía de seguros Aetna cerró 2.7 millones de pies cuadrados de espacio de oficinas, ahorrándole a la compañía 78 millones de dólares, mientras que American Express estima que ahorró entre 10 y 15 millones de dólares al año al expandir su fuerza laboral distribuida. ¿Fue esto una señal de que estas empresas estaban en problemas? Lejos de ello. En lugar de mantener oficinas costosas en múltiples ubicaciones, enviaron a los empleados a casa para trabajar y adoptaron un nuevo modelo para los empleados: la fuerza laboral distribuida. Los empleados no tienen espacio de oficina permanente y trabajan desde casa o en la carretera. El cambio a los trabajadores virtuales ha sido un gran éxito, y no solo las empresas ahorran en su personal y costos relacionados, sino que también tienen empleados más felices y productivos.
Aetna y American Express no están solos en reconocer los beneficios de los trabajadores distribuidos, especialmente en las empresas que dependen de los trabajadores del conocimiento. Work Design Collaborative LLC en Prescott, Arizona, estima que alrededor del 12 por ciento de todos los trabajadores en Estados Unidos entran en esta categoría, y en las zonas urbanas el número podría llegar hasta el 15 por ciento. Se estima que esta tendencia podría llegar eventualmente al 40 por ciento en la próxima década, ya que los desplazamientos largos, los altos costos del gas y una mejor conexión de herramientas y tecnologías hacen de esta una opción atractiva para muchos trabajadores a los que les gusta la flexibilidad de no trabajar en una oficina. 23 Ya, los empleados utilizan Internet para realizar reuniones por videoconferencia y colaborar en equipos que abarcan todo el mundo. En el lado negativo, trabajar desde casa también puede significar estar disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, aunque la mayoría de los trabajadores consideran que la compensación merece la pena.
Según estadísticas recientes, cerca de cuatro millones de trabajadores estadounidenses trabajan desde casa al menos la mitad del tiempo. Los trabajadores remotos continúan siendo reclutados por empresas de todos los tamaños, incluidas Amazon, Dell, Salesforce y otras. 24 Intel tiene un exitoso programa de trabajo virtual que ha sido popular entre los padres que trabajan. “La tecnología permite que trabajar de forma remota sea completamente invisible”, dice Laura Dionne, directora de transformación de la cadena de suministro de la compañía. En Boeing, miles de empleados participan en el programa de trabajo virtual, y ha sido un factor crítico para atraer y retener a los trabajadores más jóvenes. Casi la mitad de los empleados de Sun Microsystems son “independientes de la ubicación”, lo que reduce los costos de bienes raíces en 300 millones de dólares. Beneficios adicionales para Sun son una mayor productividad de estos trabajadores y la capacidad de contratar al mejor talento. “Nuestra gente que trabaja en estos horarios remotos son los empleados más felices que tenemos, y tienen las tasas de desgaste más bajas”, dice Bill MacGowan, vicepresidente senior de recursos humanos de Sun. “¿Preferiría conformarme con alguien mediocre en el Área de la Bahía, o conseguir a la mejor persona del país que esté dispuesta a trabajar a distancia?”
Grid y Cloud Computing ofrecen potentes soluciones
¿Cómo pueden las empresas más pequeñas que ocasionalmente necesitan realizar tareas computacionales difíciles y a gran escala encontrar una manera de lograr sus proyectos? Pueden recurrir a la computación en red o en la nube, también llamada computación utilitaria o computación peer-to-peer. La tecnología en la nube y la red proporciona una manera de dividir el trabajo en muchas tareas más pequeñas y distribuirlas a una supercomputadora virtual que consiste en muchas computadoras pequeñas conectadas a una red común. La combinación de múltiples máquinas de escritorio da como resultado una potencia informática que excede las velocidades de supercomputadora Una infraestructura de hardware y software agrupa e integra computadoras y aplicaciones de múltiples fuentes, aprovechando la energía no utilizada en PCs y redes existentes. Esta estructura distribuye recursos computacionales pero mantiene el control central del proceso. Un servidor central actúa como líder de equipo y monitor de tráfico. El servidor de clúster de control divide una tarea en subtareas, asigna el trabajo a computadoras en la red con potencia de procesamiento excedente, combina los resultados y pasa a la siguiente tarea hasta que finaliza el trabajo. La exhibición 10.3.1 muestra cómo funcionan las configuraciones típicas de la red y la nube, y las diferencias entre las dos.
Con la informática utilitaria, cualquier empresa, grande o pequeña, puede acceder al software y a la capacidad de la computadora según sea necesario. Una de las grandes ventajas de la computación en la nube es que las empresas pueden actualizar su inventario en tiempo real en toda su organización. Por ejemplo, supongamos que tú eres un minorista de electrodomésticos y tienes varios puntos de venta en todo el Medio Oeste. Si tienes un modelo de lavadora Whirlpool en tu tienda de Des Moines, Iowa, y un vendedor en tu ubicación de Chicago puede vender ese modelo en Chicago, la venta se puede lograr con bastante facilidad. Pueden finalizar la venta, crear las instrucciones de envío y actualizar el registro de inventario automáticamente, y se cubrirán las necesidades del consumidor de Chicago.
Amazon, Google, IBM, Salesforce.com, Oracle y Hewlett-Packard Enterprise se encuentran entre las empresas que brindan servicios de nube. Aunque la computación en la nube y la red parecen similares a la externalización o al software bajo demanda de los ASP, tiene dos diferencias clave:
- Los precios se establecen por uso, mientras que la externalización implica contratos de precio fijo.
- La computación en la nube y la red va más allá del software alojado e incluye equipos informáticos y de redes, así como servicios.
La nube y las redes proporcionan una manera muy rentable de proporcionar potencia informática para proyectos complejos en áreas como la investigación meteorológica y el modelado financiero y biomédico. Debido a que la infraestructura informática ya existe, aprovechan la capacidad informática que de otra manera no se utiliza, el costo es bastante bajo. El creciente interés por la tecnología de nube y grid seguirá contribuyendo a un alto crecimiento.
COMPROBACIÓN DE CONCEPTO
- ¿Cómo utilizan las empresas y otras organizaciones la ciencia forense digital para obtener información crítica?
- ¿Por qué las empresas encuentran que la productividad aumenta cuando ofrecen a los empleados la opción de unirse a la fuerza de trabajo virtual?
- ¿Qué ventajas ofrece la computación en red y cloud computing a una empresa? ¿Cuáles son algunas de las desventajas de usar este método?
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